精彩博客

大话文本检测经典模型:Pixel-Anchor

文本检测是深度学习中一项非常重要的应用,在前面的文章中已经介绍过了很多文本检测的方法,包括CTPN(详见文章:大话文本检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文本检测经典模型Seg...

06/16 22:07
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大话文字检测经典模型:PixelLink

文字检测是AI的一项重要应用,在之前的文章中已经介绍过了几种基于深度学习的文字检测模型:CTPN(详见文章:大话文字检测经典模型CTPN)、SegLink(详见文章:大话文字检测经典模型SegLink...

05/31 09:16
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【图解AI】什么是语义分割、实例分割、全景分割

图像分割(image segmentation)是计算机视觉中非常重要的研究和应用方向,是根据某些规则将图片中的像素分成不同的部分、打上不同标签。图解如下: 1、图像分类(image classification) 识...

05/30 00:08
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【AI实战】手把手教你深度学习文字识别(文字检测篇:基于MSER, CTPN, SegLink, EAST等方法)

文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。 文字检...

05/27 01:30
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大话文本检测经典模型:EAST

自然场景的文本检测是当前深度学习的重要应用,在之前的文章中已经介绍了基于深度学习的文本检测模型CTPN、SegLink(见文章:大话文本检测经典模型CTPN、大话文本检测经典模型SegLink)。典型...

05/16 01:47
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大话文本检测经典模型:SegLink

在自然场景中,例如灯箱广告牌、产品包装盒、商标等,要检测出其中的文字会面临着各种复杂的情况,例如角度倾斜、变形等情况,这时就需要使用基于深度学习的方法进行文字检测。在之前的文章中...

05/15 09:32
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【AI实战】手把手教你实现文字识别模型(入门篇:验证码识别)

文字识别在现实生活中有着非常重要的应用,主要由文字检测、内容识别两个关键步骤组成,在本博客之前的文章中已介绍了文字检测、内容识别的经典模型原理(见文章:大话文本检测经典模型:CTP...

05/12 10:52
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大话文本识别经典模型:CRNN

在前一篇文章中(详见本博客文章:大话文本检测经典模型 CTPN),介绍了文字识别在现实生活中的广泛应用,以及文字识别的简单流程: 其中“文本检测”、“文本识别”是其中两个关键环节,“文...

05/10 09:39
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阿里开源!轻量级深度学习端侧推理引擎 MNN

阿里妹导读:近日,阿里正式开源轻量级深度学习端侧推理引擎“MNN”。 AI科学家贾扬清如此评价道:“与 Tensorflow、Caffe2 等同时覆盖训练和推理的通用框架相比,MNN 更注重在推理时的加速和...

05/07 12:15
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TensorFlow 2.0+Keras 防坑指南

TensorFlow 2.0是对1.x版本做了一次大的瘦身,Eager Execution默认开启,并且使用Keras作为默认高级API, 这些改进大大降低的TensorFlow使用难度。 本文主要记录了一次曲折的使用Keras+Tenso...

04/30 13:52
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AutoML数据增广

DeepAugment是一个专注于数据扩充的自动化工具。 它利用贝叶斯优化来发现针对您的图像数据集定制的数据增强策略。 DeepAugment的主要优点和特点是: 降低CNN模型的错误率(WRN-28-10显示CIFAR...

04/28 11:54
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什么是TensorBoard?

前言 只有光头才能变强。 文本已收录至我的GitHub仓库,欢迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顾前面: 从零开始学TensorFlow【01-搭建环境、HelloWorld篇】 什么是TensorFlow?...

04/20 10:48
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Searching with Deep Learning 深度学习的搜索应用

本文首发于 vivo 互联网技术微信公众号 https://mp.weixin.qq.com/s/wLMvJPXXaND9xq-XMwY2Mg 作者:Eike Dehling 翻译:杨振涛 本文由来自 Textkernel 的软件与数据工程师 Eike Dehling 于2...

04/16 11:24
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tensorflow 之循环神经网络

应用场景: 应用于语音识别 语音翻译 机器翻译 RNN RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络)不仅会学习当前时刻的信息,也会依赖之前的序列信息。 由于其特殊的网络模型结构解决了信息...

04/13 11:42
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基于flink sql构建报警系统的若干技术点

1)选择滑动窗口 滑动窗口会导致一个时间点的数据会分布到多个window里来,其它跟滚动窗口没区别 2)滑动数据重新汇聚 计算源是单个时间窗口内预汇聚的数据,不适用于滑动窗口的计算值,比如前...

04/12 11:18
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tensorflow 之 卷积神经网络

应用场景 图像识别与检索 人脸识别 性别/年龄/情绪识别 物体检测 视频处理 语音分析 概述 一般一个卷积神经网络由多个卷积层构成,在卷基层内部通常会有如下几个操作: 图像通过多个卷积核滤...

04/11 20:37
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自己动手玩转深度学习项目

自从2012年AlexNet网络在ImageNet挑战赛上取得巨大成功之后,计算机视觉和深度学习等领域再一次迎来研究热潮。计算机视觉,从字面意义上理解就是让计算机等机器也具备人类视觉,研究让机器进...

04/08 13:16
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人脑认知科学对人工智能的启示

读《怪诞脑科学:战胜焦虑、混乱、拖延的自控术》有感 最近一段时间,一直在琢磨更好的AutoML,像我这样的懒人,当然希望能最大限度的发挥自动化的威力。 从决策树到随机森林,从支持向量机到...

03/17 12:02
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人人都可以做深度学习应用:入门篇

本文由云+社区发表 作者:徐汉彬 一、人工智能和新科技革命 2017年围棋界发生了一件比较重要事,Master(Alphago)以60连胜横扫天下,击败各路世界冠军,人工智能以气势如虹的姿态出现在我们...

01/21 18:35
2.5K
4
基础目标检测算法介绍:CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

每次丢了东西,我们都希望有一种方法能快速定位出失物。现在,目标检测算法或许能做到。目标检测的用途遍布多个行业,从安防监控,到智慧城市中的实时交通监测。简单来说,这些技术背后都是强...

01/16 13:51
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文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别。 文字检...

05/27 01:30
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基础目标检测算法介绍:CNN、RCNN、Fast RCNN和Faster RCNN

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01/16 13:51
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如何使用加多宝(jdb)在linux下调试Java程序

毕业时写了一段时间的C,那时候调试使用gdb,后来转了java,当时就想java程序怎么调试,找了一下,果然,那就是jdk自带的jdb windows里是这样的 Linux下是这样的 一般我在linux下来调试Java程序...

2018/12/29 08:59
2.1K
6
Pytext简介:facebook的基于PyTorch的NLP框架

自然语言处理(NLP)在现代深度学习生态中越来越常见。从流行的深度学习框架到云端API的支持,例如Google云、Azure、AWS或Bluemix,NLP是深度学习平台不可或缺的部分。尽管已经取得了令人难以置...

2018/12/26 10:02
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树莓派上利用Tensorflow实现小车的自动驾驶

先抛出大家最关心的——代码地址: github传送门:https://github.com/Timthony/self_drive 码云传送门:https://gitee.com/tiantianhang/self_drive 基于树莓派的人工智能自动驾驶小车 # 整...

2018/11/12 15:32
6.3K
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美团大脑:知识图谱的建模方法及其应用

作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一,知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离,为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。美团大脑围绕吃喝玩乐等多种场景,构建了生活娱乐领...